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关于举办“人工智能与python机器学习深度学习”培训—11月

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发表时间:2022-10-29 15:11作者:会务处来源:北京盛世元鸿职业技能教培中心

各企事业单位、高等院校及科研院所:

国务院关于《新一代人工智能(AI)发展规划》的提出,到2020年,我们人工智能产业实现人工智能核心产业规模达1500亿元,到2025年达4000亿,到2030年达1万亿。《规划》表明AI已经上升至国家核心竞争战略高度,储备AI专业人才资源已经提到日程上。为进一步推动大数据、人工智能技术的发展与进步,帮助更多企事业单位、高校培养大数据与人工智能专业人才,

  北京盛世元鸿职业技能教培中心www.shengshiyuanhong.com.cn特邀人工智能学术和机器学习研发领域一线专家共同举办此次“Python与人工智能(AI)”将于2022年11月19—11月21线上进行教学交流!欢迎人工智能、机器学习、图像识别、语音识别、目标检测、自然语言处理、大数据挖掘、类脑智能等领域的老师、研究生、本科生、工程师及有志于python、机器学习、深度学习研究的从业者参加。具体事宜如下:



一、时间:    2022年11月19—2022年11月21   线上:腾讯会议   


二、课程优势:

①报名一次后期可免费参加同一老师课程          ②建立微群,可随时咨询培训老师问题

③免费提供后期技术指导工作                    ④早鸟报名优惠,组团报名优惠

⑤可根据学员想学习的内容讲解              ⑥录制视频,可永久观看

⑦报名人员可免费获得 2000 核时计算资源        ⑧提供 PPT 课件案例资料及软件安装包


三、培训目标

1:掌握机器学习的思维方式和关键技术及算法;2:掌握人工智能程序编程,包括Python基础使用,科学计算包numpy使用、绘图工具包使用3:了解机器学习和深度学习在当前工业界的落地应用;

4:掌握Tensorflow框架在卷积神经网络、长短时记忆网络、循环神经网络等应用技巧与细节分析;

5:能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,能开发出一些实际的应用项目并运用Python进行机器学习与深度学习的研究工作。


四、主讲专家

AI创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。


五、参会对象

全国各省市从事人工智能机器学习图像识别语音识别目标检测自然语言处理大数据挖掘类脑智能等相关企事业单位的科研技术人员,各省市大学相关专业的老师、研究生、本科生、工程师及有关于Python、机器学习、深度学习研究的从业者!



第一天

第二天

一、常见人工智能应用案例分析

1.基于摄像头的保安巡更系统

2.云种类识别

3.用户评论情感分类

4.甲状腺CT图像分类

5.工业缺陷检测

6.汽车部件安装检测

二、python环境介绍

1.Anaconda安装

2.jupyter配置

3.jupyter基本使用

python基础学习

1.print使用     2.运算符和变量

3.循环        4.列表元组字典

5.if条件       6.函数

7.模块        8.类的使用

9.input用法       10.文件读写

11.异常处理

、科学计算包numpy使用学习

1.numpy的属性

2.创建array

3.numpy的运算

4:随机数生成以及矩阵的运算

5.numpy的索引

6.array合并

、绘图工具包matplotlib学习

1.基础用法

2.figure图像

3.设置坐标轴

4.legend图例

5.scatter散点图

、人工智能与机器学习基础

1.人工智能概述   

2.机器学习概述

3.训练集验证集测试集

4.监督学习无监督学习

5.分类回归聚类

6.机器学习算法应用分析

、回归算法

1.一元线性回归     

2.代价函数   

3.梯度下降法     

4.sklearn一元线性回归应用

5.多元线性回归   6.sklearn多元线性回归应用

7.非线性回归应用

案例:葡萄酒质量和时间的关系

案例:汽车运输次数运输里程和运输时间的关系

KNN分类算法

1.KNN分类算法介绍   

2.KNN分类算法应用   

3.KNN实现

案例:鸢尾花分类

、决策树算法

1.决策树算法介绍

2.熵的定义

3.决策树算法与应用实现

4.使用网格搜索法进行模型调参

5.对决策树进行剪枝

案例:叶子分类

十、支持向量机

1.什么时最优分类面

2.SVM算法本质是什么

3.支持向量机在线性不可分时怎么处理

案例:SVM完成人脸识别应用

十一K-means聚类算法

1.K-means算法介绍   

2.K-means算法应用

3.K-means算法实际应用案例

4.肘部法则选择K值

案例:NBA球队实力聚类分析

十二、集成算法与随机森林

1.Bagging算法介绍

2.随机森林建模方法

3.Adaboost算法介绍

4.Voting算法介绍

案例:泰坦尼克号获救预测案例

十三、用户违约预测特征工程案例

1.缺失值填

2.唯一值处理

3.特征筛选

4.多值有序特征和多值无序特征处理

5.数字类型特征处理

6.数据标准化处理

7.使用PCA降维和不使用PCA降维对比

8.模型训练

9.模型评估

、深度学习基础-神经网络介绍

1.人工神经网络发展史

2.单层感知器

3.激活函数,损失函数和梯度下降法

4.BP算法介绍

5.梯度消失问题

6.多种激活函数介绍

案例:BP算法解决手写数字识别问题

十五、深度学习框架Tensorflow和Pytorch安装

1.Tensorflow安装流程

2.Pytorch安装流程

第三天

十六、Tensorflow基础应用

1.Tensorflow线性回归

2.Tensorflow非线性回归

3.Mnist数据集合Softmax讲解

4.使用BP神经网络搭建手写数字识别

5.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

6.过拟合,正则化,Dropout

7.各种优化器Optimizer

8.模型保存和模型载入方法

十七、Pytorch基础应用

1.线性回归应用

2.非线性回归应用

3.手写数字识别应用

十八、卷积神经网络CNN应用

1.CNN卷积神经网络

2.卷积的局部感受野,权值共享介绍。

3.卷积的具体计算方式

4.池化层介绍(均值池化、最大池化)

5.same padding和valid padding介绍

6.LeNET-5卷积网络介绍

7..CNN手写数字识别案例

十九、长短时记忆网络LSTM应用

1.RNN循环神经网络介绍

2.RNN具体计算分析

3.长短时记忆网络LSTM介绍

4.输入门,遗忘门,输出门具体计算分析

5.堆叠LSTM介绍

6.双向LSTM介绍

7..LSTM应用案例

二十、使用训练好的ResNet

进行多种图片预测

1.下载训练好的1000分类图像识别模型

2.使用训练好的图像识别模型进行图像分类


二十一、用VGG16训练自己的天气现象分类模型

1.数据准备

2.数据增强

3.模型搭建

4.模型训练

5.结果测试

二十二、自然语言处理项目实战

1. word2vec介绍

2.文本分词介绍

3.文本数据特征处理方法介绍

4. 用LSTM模型搭建

5.情感分类模型训练

6.情感分类模型测试

二十三、目标检测项目实战

1.目标检测项目简介

2.R-CNN模型详解

3.SPPNET模型详解

4.Fast-RCNN模型详解

5.Faster-RCNN模型详解

6.Tensorflow实现Faster-RCNN目标检测

二十四、OCR模型介绍

1.OCR算法介绍

2.使用OCR算法对身份证照片进行识别

3.使用OCR算法对旋转后的照片进行识别

4.使用OCR算法对核酸检测截图进行识别并采集相关信息保存到文件中。

二十五、人脸识别

1.人脸识别技术介绍

2.人脸检测实例

3.人脸验证实例

4.人脸识别实例

5.人脸属性(年龄,性别,人种,表情)识别

二十六、辅助课程支持

1、学后交流、微信群建立等

2、学员可填写自己想学习的内容,安排答疑讲解

3、配备电子讲义和模型,可拷贝案例资料等




六、参课费用:

统一收费:3900/人(含培训费、中管院证书费、资料费、指导费、发票费)中管院颁发《人工智能工程师》证书   注:该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料:请准备两寸蓝底照片、身份证及学历证明(学生证、毕业证、学位证都可)电子版即可。

、课程优惠   (除④ 其不可同时享有)

①: 11月11日前报名缴费可优惠100/人

②: 3人及以上可优惠200/人

③: 5人及以上团报可享有免费名额一位

④: 参加线上课程,后期本人可免费参加相同内容课程

八、报名方式:

      会务联系:刘老师   电话:010-53350015    机:18311050656(微信同步)

                     

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                 邮  箱 :liuhaonan@shengshiyuanhong.cn
E-mail: 1549935216@qq.com(报名中心)        电话:010-53350015

ANSYS/FLUENT培训;CFD专项培训;人工智能/Python培训;知识图谱/深度学习培训;Lammps分子动力学培训;Matlab大数据培训;SPSS培训;ABAQUS有限元培训;  simulink培训;workbench培训等,面向用户实际需求,提供顾问式咨询培训                                   

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