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关于举办“MATLAB数据及图像处理与机器学习”培训 —12月

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发表时间:2022-11-19 11:29作者:会务处来源:北京盛世元鸿职业技能教培中心

各企事业单位、高等院校及科研院所:

MATLAB是一种功能强大,简单易学的科学计算软件,为解决广大科研及工程技术人员在使用MATLAB过程中遇到的技术问题,特举“MATLAB数据及图像处理与机器学习-线上培训”。本次会议以科研和工程应用实例为主线,结合典型问题,从基础到提高式的系统研讨MATLAB应用技巧,帮助参会人员顺利掌握MATLAB,利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。

  北京盛世元鸿职业技能教培中心www.shengshiyuanhong.com.cn特邀研发领域一线专家共同举办此次“MATLAB数据及图像处理与机器学习”会议。将使用腾讯会议方式与各界人士进行教学交流!


一、会议优势:

①报名一次后期可免费参加同一老师课程             ②建立微群,可随时咨询培训老师问题

③免费提供后期技术指导工作                   ④早鸟报名优惠,组团报名优惠

⑤可根据学员想学习的内容讲解                  ⑥录制视频,可永久观看

⑦提供 PPT 课件案例资料及软件安装包会议特色:


二、时间地点    20221216日—2022年1218     线上会议:腾讯会议直播


三、主讲专家

高校教授,资深MATLAB培训师,MATLAB技术论坛创始人之一,MATLAB中文论坛资深版主,二十余年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》、《新编MATLAB/Simulink自学一本通》、《MATLAB与数学建模》。长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。

四、会议目标

1. 从零基础起步,深入研讨MATLAB的基本操作和各种编程技巧;

2. 通过实例讲解科学计算及其可视化,参会人员将学习MATLAB的各种作图技巧,为国内外期刊论文插图提供必要的技术支持;

3. 通过典型案例的分析练习,参会人员将讨论如何用MATLAB进行大数据的管理和挖掘,并使用常见的分析工具分析数据,为科学研究提供更可靠的数据分析能力;

4. 基于MATLAB R2020a版本,通过具体案例的分析与讨论,参会人员还将学会常用的机器学习(如深度学习)算法及其应用、信号处理与图像处理方法。


五、参会对象

  各省市、自治区从事数据处理、图像处理、人工智能程序设计、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、信号检测、金融建模设计与分析、生物信息处理等领域相关人员;各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。

        

           课   程   大   纲

主题

课程

培训内容

一、MATLAB数据管理

1管理工作空间数据

2读写数据文件

3网络爬虫

4数据清洗

1)保存工作空间数据

2)读取TXT文件数据

3)读写Excel文件数据

4)读写语音信号数据

5)读写图像数据

6)读取网络数据

7)缺失数据处理

8)数据去噪

9)离群值检测

10)合并数据集

11)数据的标准化变换

12)数据的归一化变换

13)现场练习与答疑

二、MATLAB绘图与数据可视化

5交互式绘图

6图形的打印与输出

7二维和三维图形

8动画制作

1)手动绘图与交互式编辑图形

2)绘图代码自动生成

3)把图形复制到剪贴板

4)把图形导出到文件

5)句柄式图形对象

6)用句柄控制图形对象属性

7MATLAB二维和三维绘图函数

8)常见二维图形

9)绘制子图以及多个坐标系的联动

10)二维图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头,设置坐标轴相关属性)

11)绘制三维线图

12)绘制三维网目图和三维面图

13)三维图形的场景效果(颜色、染色方式、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点位置)设置

14)制作多种形式动画

15)现场练习与答疑

三、数据拟合

9讲 回归分析

10基于人工神经网络的数据拟合

1)一元线性与非线性回归

2)多元线性与非线性回归

3)人工神经网络基础

4)BP网络

5)RBF网络

6)现场练习与答疑

四、信号处理与图像处理

11信号处理

12图像处理

1)傅里叶变换原理

2)信号去噪与频谱分析

3)图像数据的读取与显示

4)几何变换与图像增强

5)图像分割与区域分析

6)现场练习与答疑

五、聚类

13层次聚类

14K均值聚类

15模糊C均值聚类

16高斯混合聚类

17人工神经网络聚类

1)层次聚类的原理与案例

2)类别数的确定方法

3)K均值聚类的原理与案例

4)模糊C均值聚类的原理与案例

5)高斯混合聚类的原理与案例

6SOM网络的原理与案例

7)现场练习与答疑

六、降维技术

18主成分分析

1)线性主成分分析的数学原理

2)核主成分分析的数学原理

3)降维技术应用案例:主要城市气温模式分析

4)现场练习与答疑

七、模式识别与分类

19决策树

20K近邻学习

21距离判别

22贝叶斯分类器

23支持向量机分类器

24随机森林分类器

25浅层神经网络分类

26深度学习

1)决策树原理与实例

2)K近邻学习原理与实例

3)距离判别原理与实例

4)贝叶斯分类器原理与实例

5)支持向量机分类器原理与实例

6)随机森林分类器原理与实例

7)浅层神经网络分类实例

8)深度学习基础

9)深度堆栈自编码网络的结构与原理

10)深度卷积神经网络的结构与原理

11)迁移学习的理论概述

12)深度学习在图像模式识别中的应用

13)现场练习与答疑

八、辅助教程

1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流 4)结束后续免费答疑



六、参会费用

统一收费:3900/人(含培训费、证书认证费、资料费、指导费发票费等)费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章纸质通知文件;如需开具培训费的单位请联系会务人员获取培训通知;


七、早鸟优惠:(两项费用优惠不可同时享用)

一次报名参加会议,后期本人可无限次数参加相同老师会议,学会为止

(1) 129日之前报名,优惠100/人

(2) 3人以上报名可优惠200/人

(3) 5人及以上团报可赠送一位免费名额


八、颁发证书

中国管理科学研究院颁发的 MATLAB应用工程师 证书 该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料:请准备两寸蓝底照片、身份证及学历证明(学生证、毕业证、学位证都可)电子版即可。


九、报名方式

联系人:刘老师 话:010-53350015   手机/微信18311050656

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                 邮  箱 :liuhaonan@shengshiyuanhong.cn
E-mail: 1549935216@qq.com(报名中心)        电话:010-53350015

ANSYS/FLUENT培训;CFD专项培训;人工智能/Python培训;知识图谱/深度学习培训;Lammps分子动力学培训;Matlab大数据培训;SPSS培训;ABAQUS有限元培训;  simulink培训;workbench培训等,面向用户实际需求,提供顾问式咨询培训                                   

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