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全国AI人工智能与Python专项实践科研技术培训 ·第十六期（2021/3月28日）

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作者：会务处来源：北京盛世元鸿职业技能教培中心

中 国 管 理 科 学 研 究 院 职 业 教 育 研 究 所



全国AI人工智能与Python专项实践科研技术培训 ·第十六期

各企事业单位、高等院校及科研院所：

为进一步推动大数据、人工智能技术的发展与进步，帮助更多企事业单位、高校培养大数据与人工智能专业人才，为此北京盛世元鸿职业技能教培中心（www.shengshiyuanhong.com.cn）特邀人工智能学术和机器学习研发领域一线专家共同举办此次“Python与人工智能（AI）案例实践”将于2021年3月26日-28日在腾讯会议直播方式与各界人士进行教学交流！协同中国管理科学研究院职业教育研究所联合主办（http://www.camec.org.cn/Show.aspx?n=268）

欢迎人工智能、机器学习、图像识别、语音识别、目标检测、自然语言处理、大数据挖掘、类脑智能等领域的老师、研究生、本科生、工程师及有志于python、机器学习、深度学习研究的从业者参加。具体事宜如下：


一、主办单位：                       协办单位：

北京盛世元鸿职业技能教培中心                北京非凡睿诚教育咨询中心   


二、时间：2021年3月28日—2021年3月30日   地点：线上授课（腾讯会议直播）


三、课程优势：

①报名一次后期可免费参加相同内容课程，直到学会为止   ②建立微群，可随时咨询培训老师问题

③免费提供后期技术指导工作                                           ④学生报名优惠，组团报名优惠

⑤可根据学员想学习的内容讲解                                       ⑥三天全程视频可录制发给参课学员


四、培训目标

1：掌握机器学习的思维方式和关键技术及算法；2：掌握人工智能程序编程，包括Python基础使用，科学计算包numpy使用、绘图工具包使用；3：了解机器学习和深度学习在当前工业界的落地应用；

4：掌握Tensorflow框架在卷积神经网络、长短时记忆网络、循环神经网络等应用技巧与细节分析；

5：能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，能开发出一些实际的应用项目并运用 Python进行机器学习与深度学习的研究工作。


五、主讲专家

AI创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。


六、参会对象

全国各省市从事人工智能、机器学习、图像识别、语音识别、目标检测、自然语言处理、大数据挖掘、类脑智能等相关企事业单位的科研技术人员，各省市大学相关专业的老师、研究生、本科生、工程师及有关于Python、机器学习、深度学习研究的从业者！


             Python与人工智能（AI）——课程大纲

时间

大章节

小章节

第一天

一、人工智能与机器学习基础

1.人工智能概述   

2.机器学习概述

3.机器学习算法应用分析

二、python基础学习

1.print使用        2.运算符和变量

3.循环           4.列表元组字典

5.if条件          6.函数

7.模块           8.类的使用

9.input用法        10.文件读写

11.异常处理

三、.科学计算包numpy使用学习

1.numpy的属性

2.创建array

3.numpy的运算

4:随机数生成以及矩阵的运算

5.numpy的索引

6.array合并

7.array分割

四、绘图工具包matplotlib学习

1.基础用法

2.figure图像

3.设置坐标轴

4.legend图例

5.scatter散点图

五、回归算法

1.一元线性回归     

2.代价函数   

3.梯度下降法     

4.sklearn一元线性回归应用

5.多元线性回归   

6.sklearn多元线性回归应用

案例：葡萄酒质量和时间的关系

六、KNN分类算法

1.KNN分类算法介绍   

2.KNN分类算法应用   

3.KNN实现

案例：鸢尾花分类

七、决策树算法

1.决策树算法介绍

2.熵的定义

3.决策树算法与应用实现

案例：用户购买行为预测

第二天

八、K-means聚类算法

1.K-means算法介绍   

2.K-means算法应用

3.K-means算法实际应用案例

案例：NBA球队实力聚类分析

九、集成算法与随机森林

1.Bagging算法介绍

2.随机森林建模方法

3.Adaboost算法介绍

4.Stacking算法介绍

5.Voting算法介绍

6.案例：泰坦尼克号船员获救预测项目

十、天气预测项目

1.数据特征分析

2.特征处理

3.模型搭建

4.模型调参

十一、深度学习基础-神经网络介绍

1.人工神经网络发展史

2.单层感知器

3.激活函数，损失函数和梯度下降法

4.BP算法介绍

案例：BP算法解决手写数字识别问题

十二、Tensorflow基础应用

1.Mnist数据集合Softmax讲解

2.使用BP神经网络搭建手写数字识别

3.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

4.过拟合,正则化,Dropout

5.各种优化器Optimizer

第三天

十三、卷积神经网络CNN应用

1.CNN卷积神经网络

2.卷积层、池化层（均值池化、最大池化）

3.CNN手写数字案例

十四、长短时记忆网络LSTM应用

1.RNN循环神经网络

2.长短时记忆网络LSTM

3.LSTM应用案例

十五、使用VGG16模型与Inception模型完成场景分类

1.数据准备

2.数据增强

3.模型搭建

4.模型训练

5.结果测试

十六、自然语言处理技术介绍

1. word2vec介绍

2.Transformer模型介绍

3.Self-Attention机制介绍

4.多头注意力机制介绍

5..Bert模型介绍

十七、自然语言处理项目实战

1.用CNN训练一个新的文本分类模型

2.用LSTM训练一个新的文本分类模型

3.用Bert训练一个新的文本分类模型

十八、目标检测模型介绍

1.目标检测项目介绍

2.R-CNN模型介绍

3.SPPNET模型介绍

4.Fast-RCNN模型介绍

5.Faster-RCNN模型介绍

十九、目标检测模型实战

1.项目安装配置环境

2.准备数据集

3.使用训练好的目标检测模型进行预测

4.用自己的数据训练新的目标检测模型


二十、辅助课程

1、针对性解决学员疑难问题进行答疑讨论

2、建立微群交流

3. 配备深度学习电子版教材

七、参会费用及证书认证

A: 统一收费：3900元/人（含培训费、证书认证费、资料费、指导费、发票费）

颁发：北京盛世元鸿职业技能教培中心颁发“人工智能技术开发工程师”证书


B: 统一收费：4300元/人（含培训费、资料费、指导费、证书认证及发票费）

颁发：中国管理科学研究院职业教育研究所颁发“Python算法工程师”证书


注：该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料：请准备两寸蓝底照片、身份证及学历证明（学生证、毕业证、学位证都可）电子版即可。费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件；如需开具会议费的学员请联系会务老师要会议通知；


八、专项优惠政策（优惠不可同时享有）

①：3月19日前报名缴费优惠100/人

②: 学生报名可享有优惠200/人

③: 同三人及以上可优惠300/人

④: 参加线上课程，后期本人可免费参加相同内容课程。


九、报名方式

联 系：刘 老 师          手 机：18311050656（微信同步）

    座机：010-53350015       邮 箱：1549935216@qq.com



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