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关于举办《AI人工智能与自然语言处理》培训通知-2022.4月

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发表时间:2022-03-20 20:58作者:会务处来源:北京盛世元鸿职业技能教培中心

全国AI人工智能与自然语言处理实践科研技术培训   第二十四期


各企事业单位、高等院校及科研院所:

人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,将深刻改变人类社会生活,改变世界,对于实现社会生产力新跃升,提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。为了贯彻落实国务院印发的“新一代人工智能发展规划”精神,推广人工智能技术,为此特邀人工智能学术和深度学习研发领域一线专家共同举办此次人工智能知识图谱技术及其应用实战专项会议”。将在北京现场与各界人士进行教学交流!北京盛世元鸿职业技能教培中心举办www.shengshiyuanhong.com.cn

欢迎人工智能机器学习、自然语言处理、自动推理、专家系统、知识图谱、神经网络、进化计算大数据挖掘、类脑智能等领域的老师、研究生、政府、企业、学校IT相关技术人员编程人员工程师及有志于对人工智能技术感兴趣的其他人员参加。具体事宜如下:


一、时间地点:

                      2022415—2021417   


                              线上会议:腾讯会议直播          线下地点:北京(需自带笔记本电脑)


二、会议目标:

1.通过本培训班,学员可以掌握人工智能系统的基本原理与人工智能的核心技术,包括知识表示、自动推理、机器学习、专家系统、知识图谱、神经网络、进化计算;2.了解深度学习、强化学习等人工智能技术的最新发展;3学会基于专家系统、神经网络、进化计算,以及基于深度学习的人工智能应用系统设计与实现方法,为进行实用人工智能应用系统的研究开发奠定基础。


三、主讲专家:

张老师,博士生导师,博士毕业于西安交通大学,现为某大学计算机学院2级教授。曾任计算机学院副院长、计算机科学与技术学科带头人。主持完成科研项目30项(其中国家863课题6项);参编出版教材5部。作为第二作者参编了国家95规划教材《人工智能基础》(电子工业出版社,2000年) 。曾获省部级科技进步奖8项,其中“神经网络专家系统及其应用”获机械工业部科技进步三等奖(1996)。累计培养已毕业博士研究生24人,硕士研究生132人。1985年以来,主要从事人工智能、因特信息网方面的教学与研究,进行过多个实用人工智能系统、网络与信息系统的规划、设计与开发。2010年以来,主要从事人工智能、云计算、大数据与深度学习方面的研究与教学。


四、授课方式

课程重视技术基础,强调实际应用,采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学。 通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能的技术原理与应用系统开发方法、人工智能系统开发工具使用方法。使学员掌握人工智能基础与专门知识,获得较强的人工智能应用系统的分析、设计、实现能力。

提供实际的应用案例供学员动手实验练。实验内容包括tensorflow2.7/pytouch、Spacy3.2环境构建、图数据库NEO4J安装与使用等。



第一部分:人工智能基础

1.1 人工智能(AI)概述

1.2AI研究的主要技术问题

1.3AI的主要学派

第二部分基于知识的人工智能系统及应用

2.1 专家系统概念与专家系统结构

2.2 最强专家系统开发工具JESS

2.4 专家系统应用案例 

2.5   规则引擎与JSR94规范

    2.5.1 规则引擎产生背景

    2.5.2 规则引擎概念

    2.5.3 规则引擎架构

    2.5.4 JSR94 规范 --Java规则引擎API

    2.5.5 典型规则引擎

    2.5.6 规则引擎应用案例(信用卡申请)    

第三部分:基于知识的人工智能系统及应用(二)知识图谱 

3.1   知识图谱概念

3.2   知识的提取、表示、存储与检索

3.3   知识图谱构建过程(生命周期)

3.4   用NEO4J构建药材供应链与股票知识图谱

第四部分:基于连接的人工智能系统及应用

4.1 神经网络概念

4.2 前馈神经网络算法 

4.3 前馈神经网络设计方法

4.4 前馈神经网络实际应用

4.4.1 基于神经网络的煤矿突水预测系统  

4.4.2 融合专家系统与神经网络的真空成型机故障诊断系统 

部分基于深度学习的人工智能系统及应用

5.1 机器学习与深度学习概念

5.2   主流深度学习框架

5.2.1   TesorFlow 2.7(安装与实例运行)

5.2.2   pytorch1.2 (安装与实例运行)

5.2.3   Spacy 3.2(安装与实例运行)

5.3 巻积神经网络

5.4 循环神经网络

5.5   增强学习

5.6   迁移学习

5.7   生成对抗网络

5.8 基于TesorFlow/keras的深度学习应用实验   

1)手写体数字识别

   2)时装识别

3)情感识别

4)图像识别

第六部分:面向中文的著名自然语言处理工具

6.1   Spacy                       

6.2   Stanza

6.3   Stanford CoreNLP           

6.4   NLTK

6.5   LTP                         

6.6   HanNLP

第七部分 自然语言处理的巅峰模型-BERT应用

7.1 注意力机制与 transformer

7.2 BERT技术基础

7.3 BERT技术应用

7.3.1 BERT 版本与源码文件目录

7.3.2 BERT应用基本方法

7.3.3 Transformers 库应用方法

7.3.3.1 Transformers概述

7.3.3.2 transformer模型组成

7.3.3.3 transformers 库的三种使用方法

7.3.4 Hugging face预训练模型

7.3.4 Hugging face管道线(pipline)预训练模型快速应用演示

1.情感分析:分析文本是正面还是负面的。

2.文本生成:提供一个语句,生成这条语句的下一句。

3.命名实体识别(NER):标记输入语句每个单词,揭示单词的含义。

4.问题回答:输入一段文本及一个问题,从文本中抽取问题的答案。

5.填补被遮蔽单词:输入一段文本(一些单词被[MASK]标签取代),填补被遮蔽的单词。

6.摘要生成:产生一段长文本的摘要。

7.英汉翻译:将一段英语言的文本翻译成中文。

8.特征抽取:得到一段文本的tensor表示。

部分   辅助课程

1、针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议

2、建立微信群(课后方便辅助大家学习)

3、线上培训和线下效果一样,老师会一对一远程解决您的问 题,学员无需担心效果;

4、后期培训可免费参加(仅限本人)





六、参会费用

统一收费:3900/人(含会议费、证书认证费、资料费、指导费、发票费等)费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件;如需开具培训费的单位请联系会务人员获取培训通知;


七、参会优惠:

1)参加本次会议,后期本人可无限次数参加线上线下相同培训,学会为止。

2)4月8日之前报名每人优惠100元

3)3人以上报名每人可优惠200元

4)5人及以上团报可赠送一个免费名额


八、颁发证书

中国管理科学研究院颁发的《人工智能应用工程师》证书 该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料:请准备两寸蓝底照片、身份证及学历证明(学生证、毕业证、学位证都可)电子版即可。


九、报名方式

   会务联系:010-53350015          手 机:18311050656(微信同步)

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                 企业箱 :liuhaonan@bjcsyhkjwwgc.onexmail.com
E-mail: 1549935216@qq.com(报名中心)           电话:010-53350015

ANSYS/FLUENT培训;CFD专项培训;人工智能/Python培训;知识图谱/深度学习培训;Lammps分子动力学培训;Matlab大数据培训;SPSS培训;ABAQUS有限元培训;  simulink培训;workbench培训等,面向用户实际需求,提供顾问式咨询培训                                   

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