ChatGPT：GPT-4o实战应用会议通知
ChatGPT/GPT4辅助课题设计与SCI科研论文写作与AI绘图实战应用
各高校、企事业相关单位：
ChatGPT不仅代表着科技进步的里程碑，更是我们生活与工作中的得力新伙伴。其影响力丝毫不逊于互联网和个人电脑的诞生。ChatGPT，这款基于深度学习技术的聊天机器人，能够根据用户的输入，智能地生成连贯、富有深意的回复。然而，它的功能远不止于此。ChatGPT还能够胜任撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等多项任务，展现出其强大的多功能性。论文写作领域，ChatGPT的应用尤为引人注目。无论是老师、学生还是研究人员，都可以通过ChatGPT快速获取灵感、解决难题，并显著提升论文的质量。它的出现，无疑为学术创作带来了革命性 的变革。如今，高效地处理文本、进行文献查阅、编辑PPT、编程、绘图以及论文写作，已经成为通往成功的关键。而ChatGPT，作为自然语言处理领域的佼佼者，具备显著的优势，能够帮助我们在各个领域取得突破性的进展。
为了让您更深入地体验ChatGPT的神奇之处，我们特别设计了以实践操作为主的课程。在这里，您将亲自探索ChatGPT的强大功能，并感受AI绘图的无限魅力。我们的课程将涵盖ChatGPT和AI绘图的基础知识、实用技巧以及实战案例，旨在通过最新的AI工具，提升您的生产力和创造力，助您在各个领域实现跨越式发展。我们诚挚邀请各界人士共同参与，共同交流教学心得，共同探索AI技术的无限可能！
一、时间地点
2024年11月29日—12月1日 线上：腾讯会议直播
2024年11月29日—12月1日 线下：北京
二、会议优势
1、倡导“安全，绿色”上网，全程采用国内直连的ChatGPT官网平台，网站界面，使用方式，所有功能与国外ChatGPT官网完全一致。不需要付费，不需要充值就可以使用GPT-4o、Claude3-Opus, Google-Gemini等主流大模型，以及GPT-4的学术相关插件。
2、赠送每人1个GPT4o会员账号，没有使用次数限制。
3、加入ChatGPT4研学交流群，获得学习共同体的帮助与支持；
4、针对实际SCI论文进行解读分析，详细讲解如何结合ChatGPT进行SCI论文写作。
5、课程内容的90%以上为实际案例操作，深度剖析ChatGPT在科研学术中的最佳应用。
6、本课程提供永久答疑服务。会议全程录播，提供回放视频、方便课后温习；
7、参加本次会议后，后期的AIGC-ChatGPT/GPT4会议均可免费参加，不限次数；
三、会议目标
1.熟练掌握ChatGPT4及科研必备插件的使用方法与技巧
2.熟练掌握ChatGPT4文献综述、论文选题与框架搭建、论文翻译润色、评审意见回复等方法与技巧
3.熟练掌握ChatGPT4提升日常工作学习效率。
4.熟练掌握各种编程技巧，提升数据分析处理能力。
5.解决学员实际工作中的疑难问题，分享使用经验。
四、联系方式
联系人：刘浩楠 手机/微信：18311050656 邮箱：1549935216@qq.com
五、主讲专家
清华大学、中国科学院等科研机构的高级专家，人工智能领域一线实战专家，10年人工智能项目
开发经验，8年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有20项专利，出版人工智能相关书籍3本，长期受邀为公安部、卫生部、疾病预防控制中心、中国人民银行、核工业、航天科工、航天科技、中国商飞、铁道部、中国移动、中国工商银行、中国电信、国家电网、中海油、西门子、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业、科研院所、医院等机构做人工智能技术内训及项目指导，业内顶尖IT培训平台 30 万学员好评率99%；
时间安排 | 课程大纲： | 上午9：00-12:00点 下午14:00-17:00点 |
第一天 9：00-10:00 | 第一章 2024年AI领域最新发展介绍及使用 | 1.OpenAI最新模型-GPT4o介绍 2.GPT4o与ChatGPT3.5区别 3.国外大语言模型Claude3，Gemini，LLama3技术详解 4.国内大语言模型文心一言，通义千问，Kimi，智谱清言，星火认知使用介绍 5.GPT4o的各种插件应用介绍 6.AI工具与科研应用的结合 |
第一天 10：00-11:00 | 第二章：大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧 | 1.大语言模型和搜索引擎的区别 2.Prompt Engineering提示词工程介绍 3.（课堂动手练习）技巧1：角色扮演 4.（课堂动手练习）技巧2：使用不同的语气 5.（课堂动手练习）技巧3：给出具体任务 6.（课堂动手练习）技巧4：利用上下文管关联的特点 7.（课堂动手练习）技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 8.（课堂动手练习）技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 9.（课堂动手练习）技巧7：自洽性-提升模型数学能力 10.（课堂动手练习）技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平 11.如何写好一篇论文的提示词 12.如何与AI交流科研问题 |
第一天 11：00-12:00 | 第三章 AI在教学/科研中的应用实战案例 | 1.（课堂动手练习）使用AI进行文献翻译 2.（课堂动手练习）使用AI生成临床研究的数据表 3.（课堂动手练习）使用AI识别公式并保存 4.（课堂动手练习）使用AI将文章中的数据整理成表格 5.（课堂动手练习）使用AI帮你进行文章内容分类 6.（课堂动手练习）使用AI协助撰写工作报告 7.（课堂动手练习）使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题 |
第一天 14：00-15:00 | 第四章 AI辅助论文搜索与阅读 | 1.（课堂动手练习）利用AI进行论文搜索 2.（课堂动手练习）论文拓展平台使用 3.（课堂动手练习）最好用的AI论文阅读交流神器介绍 4.（课堂动手练习）RAG检索增强生成介绍 5.（课堂动手练习）利用AI进行论文阅读总结交流。 6.（课堂动手练习）最好用的AI论文翻译神器介绍 7.（课堂动手练习）利用AI对论文中的公式讲解 |
第一天 15：00-16:00 | 第五章 AI辅助写作ABCD模型（通用方法论） | 1.（课堂动手练习）【A模式】AI直接写（给定框架或者不给定框架） 2.（课堂动手练习）【B模式】投喂式写作（指定引用内容的写作） 3.（课堂动手练习）【C模式】模仿式写作（指定范文，给出观点，套用格式） 4.（课堂动手练习）【D模式】连接论文数据数据库进行写作（搜索相关论文，参考相关论文内容） |
第一天 16：00-16:30 | 第六章 让AI成为您的论文写作助手 | 1.（课堂动手练习）利用AI生成论文选题 2.（课堂动手练习）利用AI辅助大纲撰写 3.（课堂动手练习）利用AI辅助写摘要 4.（课堂动手练习）利用AI辅助写前言 5.（课堂动手练习）利用AI辅助写技术方法 6.（课堂动手练习）利用AI辅助描述实验数据 7.（课堂动手练习）利用AI辅助进行数据分析 8.（课堂动手练习）利用AI辅助写结论 9.（课堂动手练习）利用AI进行论文写作翻译 10.（课堂动手练习）利用AI帮你生成完整的文献综述（附带真实参考文献） 11.（课堂动手练习）AI写作过程中自动标注参考文献的2种方法 |
第一天 16：30-17:00 | 第七章 AI辅助科研论文优化 | 1.（课堂动手练习）利用AI辅助中英文论文润色 2.（课堂动手练习）利用AI辅助论文润色并生成表格对比润色效果 3.（课堂动手练习）利用AI进行论文降重的2种方案 4.（课堂动手练习）利用AI提出论文审稿意见和具体修改方案 5.（课堂动手练习）如何判别文章是不是AI生成 6.（课堂动手练习）如何避免AI生成的文章被检测 |
第二天 9：00-10:00 | 第八章 AI在科研绘图中的应用 | 1.（课堂动手练习）根据本地数据绘制散点图，折线图，柱状图，饼图等 2.（课堂动手练习）绘制不同特征之间的相关系数图 3.（课堂动手练习）绘制不同数据特征的多变量联合分布图 4.（课堂动手练习）绘制数据缺失值可视化图 5.（课堂动手练习）绘制不同模型算法的结果对比图 6.（课堂动手练习）绘制模型算法的ROC曲线图 7.（课堂动手练习）绘制特征重要性排序图 8.（课堂动手练习）其他各种图像的AI自动绘图方法 |
第二天 10：00-11:00 | 第九章 AI在课题申报、论文选题及实验方案设计 | 1.课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等） 2.（课堂动手练习）利用AI分析指定领域的热门研究方向 3.（课堂动手练习）利用AI辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容 4.（课堂动手练习）利用AI总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议 5.（课堂动手练习）利用AI评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作 6.（课堂动手练习）利用AI进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点 7.（课堂动手练习）利用AI给出具体的算法步骤，并自动生成算法的Python示例代码框架 8.（课堂动手练习）利用AI设计完整的实验方案与数据分析流程 9.（课堂动手练习）利用AI给出论文DiscuSsion部分的切入点和思路 |
第二天 11：00-12:00 | 第十章 SCI论文解读及写作 | 1.详细解读几篇经典SCI论文。 ChatGPT应用：将科研呢项目中的数据处理、分析、建模和可视化成果转化为学术论文，并利用ChatGPT优化论文写作流程。 2.数据处理 描述：详述数据预处理、清洗和转换步骤。 ChatGPT应用：生成数据处理部分的文本描述，确保术语准确。 3.建模方法 描述：阐明模型选择、训练过程和参数优化。 ChatGPT应用：帮助撰写模型选择和优化策略的逻辑论述。 4.结果可视化 描述：展示关键图表，如准确率和ROC曲线，并解释其意义。 ChatGPT应用：生成图表的描述和解释，简洁明了。 5.成果讨论 描述：分析模型表现，讨论其在相关领域的应用潜力。 ChatGPT应用：生成对模型结果的深入讨论和潜在应用的描述。 6.论文撰写 ChatGPT应用：辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率。 |
第二天 14：00-14:30 | 第十一章 人工智能算法在SCI论文中的应用 | 1.详细解读几篇高分SCI论文，展示AI算法的实际应用 2.逐篇论文解读，突出算法的选择理由、应用过程和结果分析 3.研究背景和问题定义：介绍论文所解决的问题和研究背景 4.数据处理和特征工程：讨论数据预处理方法和特征工程步骤 5.算法选择和模型构建过程：解释为何选择该AI算法，并描述模型的构建过程 6.模型评估和结果讨论：评估模型性能，讨论实验结果及其意义 |
第二天 14：30-15:00 | 第十二章：OpenAI最新o1系列模型详解 | 1.o1系列模型的数学计算，编程，推理能力提升 2.o1系列模型的原理介绍 3.o1,o1-preview,o1-mini模型的特点和区别 4.o1系列模型与GPT-4o模型的对比 5.o1系列模型的提示词建议 6.（课堂动手练习）使用o1模型进行解密推理例子 |
第二天 15：00-16:00 | 第十三章：GPT最新Canvas模式详解 | 1.Canvas模式使用概述 2.Canvas核心功能介绍 3.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-添加表情 4.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-内容润色 5.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-修改文本阅读水平 6.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-调整文本调整长度 7.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-提出文本修改建议 8.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-选中特定内容进行提问或修改 9.（课堂动手练习）Canvas文本编辑-给文章内容添加参考文献 10.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-添加程序注释 11.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-添加程序日志 12.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-修复程序错误 13.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-转移到另一种语言 14.（课堂动手练习）Canvas代码编辑-代码审查 |
第二天 16：00-16:30 | 第十四章 AI的拓展应用 | 1.（课堂动手练习）利用AI自动创建精美PPT 2.（课堂动手练习）利用AI根据文章内容或自定义大纲创建PPT 3.（课堂动手练习）利用AI快速产出科普短视频 4.（课堂动手练习）利用AI快速制作流程图 5.（课堂动手练习）利用AI快速制作序列图 6.（课堂动手练习）利用AI快速制作思维导图 |
第二天 16：30-17:00 | 第十五章 不会写代码也能成为编程高手 | 1.（课堂动手练习）利用AI实现某一特定功能的程序 2.（课堂动手练习）利用AI对代码进行解释 3.（课堂动手练习）利用AI进行代码纠错及修改 4.（课堂动手练习）利用AI回答代码疑问 5.（课堂动手练习）利用AI帮你优化代码 6.（课堂动手练习）利用AI读取本地数据然后写代码 7.（课堂动手练习）利用AI帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8.（课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍 |
第三天 9：00-9:30 | 第十六章 人工智能算法介绍 | 1. AI算法是如何进行训练的 2. 深度学习常用算法介绍 3. GPT1-3模型介绍 4. 强化学习和InstructGPT模型介绍 5. RLHF人类反馈强化学习介绍 6. ChatGPT和GPT4模型介绍 |
第三天 9：30-10:00 | 第十七章 基于AI完成的机器学习/深度学习项目案例 | 1.（课堂动手练习）用AI了解科研/项目相关知识 2.（课堂动手练习）用AI优化科研/项目的设计 3.（课堂动手练习）用AI解答科研/项目相关问题 4.（课堂动手练习）用AI读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 5.（课堂动手练习）用AI对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写 6.（课堂动手练习）如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大） 7.（课堂动手练习）多种常用机器学习算法结果对比 |
第三天 10：00-11:00 | 第十八章 GPT-4o功能详解 | 1.（课堂动手练习）GPT-4o不同情绪的语音功能介绍 2.（课堂动手练习）GPT-4o联网功能介绍 3.（课堂动手练习）GPT-4o图像识别能力详细解析 4.（课堂动手练习）GPT-4o识别统计分析图并生成对应画图的代码 5.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的表格数据并保存 6.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的公式并进行编辑 7.（课堂动手练习）利用GPT-4o完成全自动数据分析、绘图、建模 8.（课堂动手练习）利用GPT-4o连接论文数据库 |
第三天 11：00-12:00 | 第十九章 ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习 | 1.（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口程序基础 2.（课堂动手练习）使用API方式进行文章内容推断 3.（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口的参数介绍 4.（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口制作聊天机器人 5.（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口制作订餐机器人 6.（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口批量化处理文章内容 |
第三天 13：00-14:00 | 第二十章：AI绘图工具Midjourney应用 | 1.AI画图原理介绍 2.文生图和图生图介绍 3.CLIP模型和扩散模型介绍 4.（课堂动手练习）Midjourney使用介绍 5.（课堂动手练习）Midjourney提高分辨率及图像微调 6.（课堂动手练习）Midjourney参考别人的优秀作品进行绘图 7.（课堂动手练习）Midjourney图生图高级用法 8.（课堂动手练习）Midjourney的参数使用 9.（课堂动手练习）Midjourney科研作图应用 |
第三天 14：00-15:00 | 第二十一章：AI绘图工具Stable Diffusion应用 | 1. Stable Diffusion工具介绍 2. Stable Diffusion环境部署介绍 3. Stable Diffusion工作界面介绍 4.（课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像 5.（课堂动手练习）图像的局部重绘 6.（课堂动手练习）Stable Diffusion的插件系统介绍 7.（课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑 8.（课堂动手练习）使用线稿图给图片上色 9.（课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像 |
第三天 15：00-15:30 | 第二十二章：GPT-4o绘图工具DALL-E 3应用 | 1.（课堂动手练习）DALL-E 3模型介绍 2.（课堂动手练习）DALL-E 3与GPT4结合使用 3.（课堂动手练习）DALL-E 3中文提示词的使用 4.（课堂动手练习）DALL-E 3根据上下文内容修改图片 5.（课堂动手练习）DALL-E 3在图像中生成特定文字 6.（课堂动手练习）DALL-E 3绘图结果的不断优化 7.（课堂动手练习）DALL-E 3科研作图应用 |
第三天 15：30-16:00 | 第二十三章：AI视频领域应用（Sora等） | 1. 视频生成工具pika介绍及使用 2. 视频生成工具runway介绍及使用 3. OpenAI最新视频生成模型Sora提示词介绍 4. OpenAI最新视频生成模型Sora使用介绍 5. 阿里巴巴视频生成模型EMO介绍 6. 快手最新视频生成模型可灵介绍及使用 |
第三天 15：30-16:00 | 第二十四章：课程总结与答疑讨论 | 1、课程总结与现场答疑 2、相关学习资料分享与拷贝（图书推荐、在线课程推荐等） |
六、收费标准及证书
A类：统一收费3980元/人（含一个月GPT4会员账号，含会议费、资料费、指导费、证书认证费、发票费）
由中职人才中心管理委员会：AIGC人工智能应用工程师”高级证书。官网可查
B类：统一收费4980元/人 (含一个月GPT4会员账号，含会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、发票费)
由工业和信息化部人才交流中心颁发： “人工智能应用工程师”高级证书，官网可查 （需要考试）
C类：统一收费5780元/人 (含一年GPT4会员账号，含会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、发票费)
由中职人才中心管理委员会：颁发： “AIGC人工智能应用工程师”高级证书 官网可查
D类：统一收费6780元/人 (含一年GPT4会员账号、会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、发票费)
由人力资源和社会保障部教育培训中心颁发： “人工智能技术应用”高级证书，官网可查（需要考试）
注：该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料：请准备两寸蓝底照片、身份证电子版即可。
七、报名优惠（以下优惠不可同时享有）
一、在校学生报名可优惠300元
二、2 人报名每人可优惠200元
三、3人报名每人可优惠300元
四、4 人报名每人可优惠400元
五、5人以上报名可免费赠送一个名额（第6人免费）
报名联系：18311050656
