时间 | 课程安排 | 学习内容 |
第一部分：大模型助力自动化办公与数据分析 |
第一天 9:00-12:00 | 一、大模型最新进展及介绍 | 1.2025大语言模型最新进展介绍 2.国内外大语言模型（ChatGPT、Gemini、Claude、Llama3、Perplexity AI、文心一言、星火、通义 千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI、DeepSeek等）对比分析 3.ChatGPT的基本原理、配置和使用 4.DeepSeek技术原理解析和使用（注册与登录、App下载与安装、界面主要功能介绍与演示等） |
二、大模型提示词使用方法与技巧（ChatGPT和DeepSeek） | 1.提示词工程基本概念和要素 2.通用模型提示词设计技巧（ChatGPT 4o、DeepSeek V3 ） 3.推理模型的提示词策略（ChatGPT o1、o3、DeepSeek R1） 4.常用的ChatGPT提示词模板和DeepSeek提示词模板 5.ChatGPT和DeepSeek提示词优化技巧 6.大语言模型的输入和输出长度控制策略 |
三、ChatGPT和DeepSeek的个性化配置与部署（ChatGPT和DeepSeek） | 1.ChatGPT和DeepSeek在教学与研究中的功能对比、选择与应用 2.GPT Store和常用GPTs （1）文献搜索和理解 （2）数据获取、分析和可视化 （3）代码生成 （4）联网查询 （5）图表绘制 （6）图片生成 （7）多模态 （8）逻辑推理 3.定制学术专属GPT 4.DeepSeek的本地化和云端部署 5.DeepSeek本地知识库增强 （1）什么是RAG （2）为什么要RAG （3）基于deepseek的RAG |
第一天14:00-17:00 | 四、ChatGPT Canvas（ChatGPT） | 1.什么是ChatGPT Canvas 2.ChatGPT Canvas的应用实操（编程和写作） |
五、大模型助力信息检索与总结（ChatGPT和DeepSeek） | 1.传统信息检索方法与技巧总结 2.利用大语言模型实现联网检索文献 3.利用大语言模型总结分析文献内容 （1）内容摘要 （2）信息提取 （3）图表、公式的解读 |
六、大模型助力自动化办公（ChatGPT和DeepSeek） | 1.利用大语言模型处理PDF文档 2.利用大语言模型处理excel表格 3.DeepSeek辅助WPS/OFFICE办公 （1）DeepSeek如何部署到WPS/OFFICE （2）Deepseek在word制作与优化中的应用 （3）Deepseek 在excel制作与优化中的应用 4.大模型在ppt制作与优化中的应用 |
第二天9:00-12:00 | 七、大语言模型助力数据获取（ChatGPT和DeepSeek） | 1.利用ChatGPT爬取第三方网站数据 2.利用ChatGPT和DeepSeek进行数据提取和爬虫代码生成 （1）数据的提取和解析 （2）代码的生成 |
八、大模型助力数据清洗与预处理（ChatGPT） | 1.数据的解读与理解 2.数据清洗 3.异常值与缺失值处理 4.标准化与归一化 5.离散化及编码处理 6.特征选择和新特征生成 |
九、大模型助力数据可视化与数据分析（ChatGPT） | 1.描述性统计分析与可视化 2.数据分析 （1）描述性统计分析 （2）探索性分析 （3）相关性分析 （4）波动性分析 （5）趋势分析 （6）基本统计分析 （7）时间序列分析 （8）机器学习建模分析 |
十、大模型助力AI绘图、高级语音模式和视频生成（ChatGPT） | 1.DALL·E基本概念 2.利用ChatGPT生成图像 3.GPT高级语音模式与应用 4.Sora视频生成工具概述与应用 5.Sora的提示词Prompt策略 |
第二部分：大模型助力教育教学 |
第二天14:00-17:00 | 一、大模型人工智能助力教育教学全球高校实践动态 | 1.大模型人工智能在全球高校教育中的应用 2.大模型人工智能对教育教学的重大变革 3.大模型人工智能对高等教育的挑战 |
二、大模型在教育教学方面的应用 | 1.教学前 2.教学中 3.教学后 |
三、大模型辅助教学大纲制作（ChatGPT和DeepSeek） | 1.教学大纲的重要性 2.大模型辅助教学大纲制作 （1）课程内容的分析与提炼 （2）教学目标的生成 （3）大纲的初步设计 （4）大纲的修改和优化 |
四、大模型辅助课程教案设计（ChatGPT和DeepSeek） | 1.教学方案设计 2.设计讲义PPT 3.某个知识点的教案设计 4.课程思政建设 |
五、大模型辅助课程思维导图生成（ChatGPT和DeepSeek） | 1.课程思维导图原理与作用 2.大模型生成课程思维导图 （1）生成内容框架 （2）生成思维导图的结构化框架 （3）专业工具优化 |
六、大模型辅助课程知识图谱生成（ChatGPT和DeepSeek） | 1.知识图谱基本概念和作用 2.知识图谱的构成要素 3.利用大模型进行课程内容知识图谱的构建 （1）提取关键知识点和知识体系 （2）知识图谱的绘制 （3）知识图谱的导出与查看 |
七、大模型辅助创新教学设计（ChatGPT和DeepSeek） | 1.创新教学设计的基本思路 2.创新教学的选题 4.教学方案设计 5.设计讲义PPT 6.讲故事 7.课程学习资源 8.作业题目 |
八、大模型辅助作业（考试）题目的生成与评估（ChatGPT和DeepSeek） | 1.作业题目生成的基本原则 2.使用大模型生成作业题目的步骤 3.作业题目评估与改进 |
第三部分：大模型助力项目申请 |
第三天9:00-12:00 | 一、大模型如何辅助项目申请 | 1.选题与背景研究 2.研究问题和目标的描述 3.方法和技术路线 4.创新点的凝练 5.可行性分析和资源需求 6.经费预算编制 7.语言润色与格式规范 |
二、科研申请书撰写的一般流程 | 1.文献调研 2.文献梳理和分析 3.创新点的挖掘 |
三、项目申请和论文发表的差异 | 1.目标 2.结构 3.语言风格 4.深度 5.受众 3.结果呈现 |
四、项目申请书要点及要点剖析 | 1.项目申请书主要的内容 2.要点剖析 （1）项目名称 （2）关键词 （3）摘要 （4）立项依据 （5）参考文献 （6）研究目标 （7）研究内容 （8）研究方案 （9）关键科学问题 （10）可行性分析 （11）创新点与特色之处 （12）研究计划 （13）预期研究成果 （14）工作基础 |
五、大模型辅助项目申请实践（ChatGPT和DeepSeek） | 1.研究选题 2.框架构建 3.创新性的提出 4.研究内容和框架 4.项目各个部分初稿的生成 |
六、项目总体的润色与优化（ChatGPT和DeepSeek） | 1.润色 2.模拟专家反馈 3.课程总结与现场答疑 |
第四部分：大模型助力论文撰写 |
第三天14:00-17:00 | 一、大模型与学术诚信、学术应用 | 1.大模型可用于 2.大模型不可用于 |
二、论文投稿全流程 | 1.准备阶段 2.写作阶段 3.修改和润色阶段 4.提交和发布阶段 |
三、学术论文撰写的基本结构和要素 | 1.标题 2.摘要 3.关键词 4.引言 5.方法 6.结果 7.讨论 8.结论 9.致谢 10.参考文献 11.附录 |
四、大模型辅助学术研究选题和综述（ChatGPT和DeepSeek） | 1.研究主题 vs. 研究问题 2.研究问题的来源 3.选择研究问题的标准 4.研究问题的明确与细化 5.文献综述前的工作 6.通过大模型辅助撰写文献综述 |
五、大模型辅助研究设计（ChatGPT和DeepSeek） | 1.提供创新性的建议 2.数据的获取、解读和理解 2.数据的探索性分析 3.数据处理 4.构建模型 5.解读模型结果与优化 |
六、形成论文的初稿（ChatGPT和DeepSeek） | 1.数据的字段描述和指标的选择 2.特征的创造 3.特征选择 4.数据的处理 5.模型的建立 6.模型改进和优化 7.特征重要性的分析 8.讨论与总结 |
七、大模型进行论文润色（ChatGPT和DeepSeek） | 1.论文整体润色的目的 2.使用大模型润色的注意事项 3.使用大模型润色的要点 （1）语法和句法的精细校正 （2）语句的精炼与优化 （3）深度审阅与校对 （4）描述性内容的深度丰富 （5）专业领域的定制化润色 （6）逻辑连贯性的强化 |
八、大模型辅助论文语法纠错、语句重组、表达优化、降重、改写和翻译（ChatGPT和DeepSeek） | 1.语法纠错 2.语句重组和表达优化 3.通过大模型辅助对论文进行重述和改写 4.利用大模型完成论文翻译 |
九、大模型辅助参考文献的格式化与管理（ChatGPT） | 1.APA/MLA格式管理 2.指定格式管理 |
十、大模型辅助同行评议（ChatGPT和DeepSeek） | 1.结构和逻辑优化 2.论证和清晰度 3.符合期刊要求 4.评估研究创新性 5.评估方法的严谨性 6.评估研究的潜在影响 |
十一、大模型辅助论文投稿（ChatGPT和DeepSeek） | 1.论文投稿流程与注意事项 2.通过大模型获取期刊投稿建议 3.通过大模型辅助进行论文投稿材料准备 4.优化编辑/审稿人反馈 |
